延迟退休年龄政策的社会认同与影响因素——基于CLDS（2014）数据的实证研究

社会工作与管理 ›› 2017, Vol. 17 ›› Issue (6): 74-79.

延迟退休年龄政策的社会认同与影响因素——基于CLDS（2014）数据的实证研究

于铁山

东莞理工学院法律与社会工作学院, 广东东莞, 523000

收稿日期:2017-04-17 出版日期:2017-11-15 发布日期:2017-11-24
作者简介:于铁山(1986—),男,汉族,讲师,博士;主要研究方向:社会工作与政策.
基金资助:
广东省教育厅质量工程专业综合改革试点项目“社会工作”（2015133）。

The Social Identification and Influence Factors of Age Policy for Postponed Retirement: An Empirical Study Based on CLDS (2014) Data

YU Tieshan

Faculty of Law and Social Work, Dongguan University of Technology, Dongguan, Guangdong, 523000, China

Received:2017-04-17 Online:2017-11-15 Published:2017-11-24

摘要/Abstract

摘要： 基于2014年中国劳动力调查数据（CLDS），考察我国劳动力对于延迟退休年龄政策的认同情况及其影响因素。研究表明，不赞同延迟退休年龄政策的人数是支持延迟退休年龄人数的两倍多；60后、70后与80后对于延迟退休政策社会认同较低；在劳动力就业能力方面，教育变量与职业类型对于延迟退休年龄政策具有显著影响，收入的影响不显著；在社会认知层面，劳动力的生活幸福感与主观地位对于延迟退休年龄政策具有显著影响。因此，建议根据不同年龄采取差异化和更具弹性的延迟退休年龄政策。

关键词: 延迟退休, CLDS, 认同, 影响因素

Abstract: Age policy for postponed retirement is closely related to the labor force. Based on the data of Chinese Labor-force Dynamics Survey (CLDS) in 2014, the identification of the retirement age policy and its influence factors were investigated. The results showed that the number for the retirement age policy was more than two times the number against it; secondly, there was a low identification among people born in the years of 1960s, 1970s and 1980s. In the aspect of labor force employability, education and occupation had an obvious impact on the retirement age policy and a not so obvious impact on income level; in terms of social cognition, well-being and subjective status had a significant impact on the retirement age policy. Apart from what was mentioned above, it also discusses the implementation modes for retirement age policy and offers related suggestions.

Key words: postponed retirement, CLDS, identification, influence factors

中图分类号:

C923

于铁山. 延迟退休年龄政策的社会认同与影响因素——基于CLDS（2014）数据的实证研究[J]. 社会工作与管理, 2017, 17(6): 74-79.

YU Tieshan. The Social Identification and Influence Factors of Age Policy for Postponed Retirement: An Empirical Study Based on CLDS (2014) Data[J]. SOCIAL WORK AND MANAGEMENT, 2017, 17(6): 74-79.

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