SOCIAL WORK AND MANAGEMENT ›› 2024, Vol. 24 ›› Issue (6): 68-80.

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Knowledge Mining and Service in “Problem Appeals-Solution Responses”: A Case Study of the East Lake Community of Hubei Province

ZHANG Xuefeng, HONG Yong   

  1. School of Economics and Management, Anhui Polytechnic University, Wuhu, Anhui, 241000, China
  • Received:2023-12-13 Published:2024-11-13

Abstract: This study investigages the issues and appeals raised by the public on online government platforms, and the corresponding responses from government officials, creating “issue/appeal-solution” pairs. A total of 2,426 pairs of “issue/appeal-solution” were collected from the East Lake Community of Hubei province, a typical and popular online governance platform. Analysis is conducted with word segmentation, clustering, and co-occurrence network analysis techniques. The study identified the key issues and appeals raised by the public, categorizing them into urban construction, development of the people’s well-being, public security, demolition and land expropriation, road repair, traffic safety, and environment protection. We further present knowledge about the interrelationships among public’s issues and appeals. Similar issues and appeals appear repeatedly. The study proposes a knowledge service based on “issue/appeals-solution responses” pairs, recommending a settled response pattern for similar issues and appeals.

Key words: online governance platform, public’s appeals, solution responses, knowledge, text mining method

CLC Number: 

  • C931.6
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