SOCIAL WORK AND MANAGEMENT ›› 2025, Vol. 25 ›› Issue (6): 100-112.

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Quality Evaluation and Optimization of Social Work Talent Development Policies: A PMC Index Model Analysis Based on 12 Policy Samples

CHEN Sheng, SONG Yue   

  1. School of Society and Public Administration, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, Guangdong, 510006, China
  • Received:2024-12-10 Online:2025-11-15 Published:2025-11-27

Abstract: Employing Python-based text mining and a PMC index model, this study constructs an evaluation framework comprising 9 primary and 50 secondary variables. Using this framework, the study conducts an empirical analysis of 12 central and local policies issued over the past two decades to calculate their PMC indices. The results indicate that the overall quality of these policies is relatively high and has improved over time. Particularly noteworthy is the significant advancement in policy content, timeliness and incentive measures following the release of the “Opinions on Strengthening the Development of Professional Social Work Talent” in 2011. However, gaps remain in regulatory mechanisms, technological applications, and long-term support. The study recommends strengthening policy guidance and oversight, integrating modern technology to enhance service efficiency, and establishing long-term support mechanisms to ensure the sustainable development of the social work talent pool.

Key words: social work personnel, policy design quality, PMC index model

CLC Number: 

  • C916
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