摘要：

 通过对美国、加拿大和中国的劳动力调查方法在抽样设计、数据收集、数据处理、数据产品和开发应用四方面进行比较分析发现，中国劳动力调查在抽样设计上虽然采用较大的样本量，但在样本代表性、样本轮换模式上存在若干问题，不利于后期的估计；在数据收集上采用传统入户询问的方式既不便于数据的录入，又增加了基层调查员的负担；在数据处理上，缺乏数据处理过程中对无回答的调整、覆盖率的校准、季节调整，尤其忽视估计量的方差估计，导致调查估计结果不够科学；缺乏对劳动力调查数据产品和开发应用。然后，从连续性调查的角度对中国劳动力调查方法进行了深入思考，提出六点建议：一是加强人口普查和劳动力调查的衔接，二是合理分配样本量，三是构建和维护劳动力调查多重抽样框体系，四是改进轮换模式，五是建立基于连续性抽样的估计体系，六是形成以劳动力调查为核心的人口住户类调查体系。

关键词:  劳动力调查； 调查方法； 连续性抽样