社会工作与管理 ›› 2024, Vol. 24 ›› Issue (4): 31-40.

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“生命最后一公里”的选择:影响老年人安宁疗护需求与接受度相关因素的Meta分析

庄凌治, 张晨   

  1. 中国人民大学社会与人口学院,北京,100872
  • 收稿日期:2023-07-31 出版日期:2024-07-15 发布日期:2024-07-15
  • 通讯作者: 张晨(1998— ),女,汉族,博士研究生;主要研究方向:社会工作;Email:2019101091@ruc.edu.cn。 E-mail:2019101091@ruc.edu.cn
  • 作者简介:庄凌治(1993— ),男,汉族,博士研究生;主要研究方向:社会工作。

Choice for “the Last Mile of Life”: Meta-Analysis of Factors Influencing Demand and Acceptance of Hospice Care in the Elderly

ZHUANG Lingzhi, ZHANG Chen   

  1. Renmin University of China, School of Society and Population Studies, Beijing, 100872, China
  • Received:2023-07-31 Online:2024-07-15 Published:2024-07-15

摘要: 文章旨在系统整合现有研究成果,探讨影响老年人选择与接受安宁疗护服务的相关因素,为我国安宁疗护服务的推广提供针对性的理论支撑与依据。检索并筛选包括PubMed、中国生物医学文献服务系统(SinoMed)在内的9个国内外数据库的相关研究文献,从纳入的11篇文献中提取13个相关因素,运用Revman5.3和Stata17.0软件对数据进行提取与分析。结果显示,老年人安宁疗护服务需求及接受度与年龄、受教育水平、婚姻状况、居住情况、死亡态度、是否有体验或目睹过急救施行的经历有关。高龄、受教育水平较高、具有正向的死亡态度、未婚独居、有体验或目睹过急救施行经历的老年人安宁疗护服务需求与接受度更高。

关键词: 老年人, 安宁疗护, 需求与接受度, 影响因素, Meta分析

Abstract: This study amis to systematically reviews existing research on the factors that influence the elderly individuals’ choices in hospice care, thus providing targeted theoretical support and a basis for promoting hospice care services in China. The literatures on factors affecting elders’ choices of hospice care services are retrieved from nine databases, including PubMed, SinoMed and so on. Eleven articles are incorporated, and 13 related factors are extracted and analyzed using Revman5.3 and Stata17.0. The meta-analysis results show that the demand and acceptance of hospice care services in the elderly are related to age, education level, marital status, attitude towards death, living conditions, and experience with or witnessing emergency treatment. It is found that the elderly who are at an advanced age, well educated, unmarried and living alone, and have experienced or witnessed emergency treatment, have a high demand for and acceptance of hospice care services.

Key words: the elderly, hospice care, demand and acceptance, influencing factor, meta-analysis

中图分类号: 

  • C916
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